REVISTA INTERNACIONAL SOCIO-INNOVA-TEC DEL ALTIPLANO (REISITAL)

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REVISTA INTERNACIONAL SOCIO-INNOVA-TEC DEL ALTIPLANO (REISITAL)
Vol. 1, Año 4, No. 8. Abril de 2024 – Julio de 2024.

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ARTÍCULOS

La programación lineal aplicada al modelo de la dieta para estudiantes de nivel superior

La programación lineal aplicada al modelo de la dieta para estudiantes de nivel superior

  • Jaime Alberto, ZARAGOZA-HERNÁNDEZ, Claudia SANCHEZ-GARCÍA
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La programación lineal tiene una aplicación amplia en la ciencia, la tecnología, la ingeniería y en las organizaciones donde se tomen decisiones. En sus orígenes, se aplicó en el diseño de una dieta saludable para adultos. Su uso se ha extendido hasta la actualidad para diseñar modelos de dieta fortificada al más bajo costo, principalmente para niños y población vulnerable en países y regiones pobres del planeta. El objetivo es mostrar una metodología básica para el diseño de un menú de alimentos con una combinación óptima de ingredientes y bajo costo para los estudiantes que asisten a una Institución Publica de Educación Superior (IPES), aplicando una herramienta de programación lineal ("Costo de la Dieta") con datos de información estándar de nutrición, teniendo en cuenta los precios del mercado local de los alimentos de temporada.
Linear programming has a widespread application in science, technology, engineering and human organizations where decision making is involved. Its use has been extended to the present day to design models of fortified diets at the lowest cost, mainly for children and vulnerable populations in poor countries and regions of the planet. The objective is to design a food menu with optimal combination of ingredients and low cost for students attending college at an altiplano hidalguense Public Institution of Higher Education, applying a linear programming tool with data from nutrition standard information published by the mexican government and private companies, considering local market prices of season food.
Digital Analysis of fetal lung ultrasound using deep learning techniques

Digital Analysis of fetal lung ultrasound using deep learning techniques

  • Javier, PÉREZ-ESCAMILLA*, Elizabeth, GARCÍA RÍOS, René, CRUZ GUERRERO, Lauro, VARGAS RUÍZ.
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En el mundo, alrededor de 15 millones de niños nacen al año sin completar su etapa gestacional. De acuerdo a datos de la Organización Mundial de la Salud en las “Recomendaciones de la OMS para cuidado del lactante prematuro o bebé de bajo peso al nacer”, el 45% de todas las defunciones de infantes menores de 5 años, del 60% al 80% son prematuros a causa mayor de deficiencias respiratorias. La malformación pulmonar, resulta en aborto inducido o Síndrome de Dificultad Respiratoria, RDS por sus siglas del inglés de Respiratory Distress Syndrome. RDS puede prevenirse por medio de estudios clínicos y criterios radiológicos. Este trabajo aborda la tarea de identificar malformaciones usando el análisis digital de imágenes de pulmones en etapa fetal, mediante herramientas de aprendizaje profundo en una categorización multiclase de secuestro broncopulmonar, malformaciones quísticas y hernia diafragmática, donde existe riesgo de diagnóstico errado y fallecimiento. Resultando en una exactitud del modelo de 88.88%, de un conjunto de 42 sonogramas bidimensionales.

Worldwide, about 15 million infants are born each year without completing their gestational stage.According to data from the World Health Organization in the "WHO Recommendations for the care of preterm or low birth weight infants", 45% of all deaths of infants under 5 years of age, 60% to 80% are premature due to major respiratory deficiencies. Lung malformation results in induced abortion or Respiratory Distress Syndrome (RDS). RDS can be prevented by clinical studies and radiological criteria. This work addresses the task of identifying malformations using digital analysis of fetal lung images using deep learning tools in a multiclass categorization of bronchopulmonary sequestration, cystic malformations and diaphragmatic hernia, where there is a risk of misdiagnosis and death. Resulting in a model accuracy of 88.88%, from a set of 42 two-dimensional sonograms.

Uso y conocimiento de las aves en tres localidades en el municipio de Huejutla de Reyes, Hidalgo, México.

Uso y conocimiento de las aves en tres localidades en el municipio de Huejutla de Reyes, Hidalgo, México.

  • Juan, CIPRIANO-ANASTASIO, Ulises de Jesús, BALDERAS-MANCILLA, Filiberto, MARTÍNEZ-LARA, Jessica, BRAVO-CADENA, Suriel, CIRIACO-HERNÁNDEZ, Ana Lilia, AVILÉS-MERIÑO
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Nuestro país es considerado un país muy diverso con enormes intereses etnobiológicos y conocimientos tradicionales y culturales en diferentes áreas geográficas. De febrero a mayo de 2022,realizamos entrevistas con residentes y propietarios de tierras agrícolas, así mismo seleccionamos cuatro tipos de uso de suelo (p. ej., naranjales, cultivos de maíz). Se utilizó la técnica de transectos con una distancia de 200 a 500 m. de esta forma se corroboraron las aves mencionadas en las encuestas por los pobladores. Se registraron 11 órdenes, 17 familias y 28 especies. El orden Passeriformes fue el mejor representado con cuatro familias. Así mismo, las familias más representativas fueron: Columbidae e Icteridae. Los residentes utilizan a las aves principalmente con fines alimenticios y comerciales, utilizando 10 especies de aves, las más utilizadas pertenecen a la familia Columbidae. Las aves juegan un papel importante en el área de estudio y en la vida de las personas que viven con ellas, y es extremadamente importante protegerlas porque algunas personas dependen de ellas para sobrevivir.
Our country is considered a very diverse country with enormous ethnobiological interests and traditional and cultural knowledge in different geographic areas. From February to May 2022, we conducted interviews with residents and agricultural landowners, as well as selected four types of land use (e.g., orange groves, corn crops). We used the transect technique with a distance of 200 to 500 m. In this way we corroborated the birds mentioned in the surveys by the residents. Eleven orders, 17 families and 28 species were recorded. The order Passeriformes was the best represented with four families. The most representative families were Columbidae and Icteridae. Residents use birds mainly for food and commercial purposes, using 10 species of birds, the most used belonging to the Columbidae family. Birds play an important role in the study area and in the lives of the people who live with them, and it is extremely important to protect them because some people depend on them for survival.